Nvidia Corp. está trabajando para que los robots humanoides sean más seguros en presencia de personas. La compañía argumenta que estas máquinas deberán ser capaces de tomar decisiones en fracciones de segundo antes de que se pueda confiar en que trabajen estrechamente con los humanos.
Software Halos como base de seguridad
El fabricante de chips ofrece software y semiconductores que permitirán a los humanoides integrarse en el entorno laboral e interactuar de verdad con las personas, incluso estableciendo contacto físico si fuera necesario. El software Halos de Nvidia, desarrollado a partir de sistemas utilizados en vehículos autónomos, será la base de ordenadores que proporcionarán a los robots una mayor comprensión de lo que ocurre a su alrededor, según declaró la compañía en un comunicado el lunes.
Competencia por el mercado de la robótica
Nvidia y sus competidores de Silicon Valley compiten por desarrollar tecnología para la robótica, considerándola el próximo gran mercado para la inteligencia artificial. Los ejecutivos del sector tecnológico predicen que estas máquinas evolucionarán hasta convertirse en un mercado con miles de millones de dispositivos. Según las estimaciones de Barclays, la robótica humanoide, tecnología diseñada para parecerse a las personas, con cabeza, torso y extremidades, generará US$200.000 millones en ingresos para 2035.
Obstáculos de seguridad actuales
Pero la industria tendrá que superar algunos obstáculos. Los sistemas de seguridad actuales obligan a los robots a detenerse o reducir la velocidad cuando existe la posibilidad de que entren en contacto con un humano. Esto disminuye su productividad. Además, estas medidas de seguridad dificultan las actividades colaborativas, como entregar un objeto a los compañeros de trabajo o ayudarles a levantar algo pesado. “Si pensamos en la seguridad en el contexto de un robot tradicional, básicamente se trata de colocarlo en una jaula o de equiparlo con sensores que detecten obstáculos y detengan el robot”, explicó Amit Goel, director sénior de gestión de productos de Nvidia. “Pero eso no es suficiente para un robot humanoide”.
Tecnología para robots como Digit de Agility Robotics
Nvidia proporcionará tecnología para robots como Digit de Agility Robotics, permitiendo que las máquinas tomen sus propias decisiones basándose en el análisis de su entorno. Según Nvidia, esto requerirá hardware compatible con la seguridad. La compañía ofrece Halos como sistema operativo que se ejecuta sobre su hardware IGX Thor. Las máquinas también contarán con conexiones a sensores externos. Por ejemplo, una carretilla elevadora autónoma podrá utilizar las cámaras de un almacén para detectar lo que hay al doblar una esquina y decidir si puede seguir a toda velocidad o reducir la marcha para evitar una colisión, según informó la empresa.
Expansión de Nvidia más allá de los centros de datos
Nvidia, la empresa más valiosa del mundo, genera gran parte de sus ingresos a partir de los chips utilizados en los centros de datos de IA. Sin embargo, poco a poco se ha ido expandiendo a otros campos, a menudo ofreciendo tecnología gratuita, con el objetivo de ampliar el uso de la inteligencia artificial. En un nuevo paso para acelerar la adopción de la robótica, Nvidia creó un laboratorio donde los fabricantes de robots y los clientes pueden realizar pruebas de seguridad antes de acudir a los organismos reguladores para obtener las certificaciones necesarias. Los ingenieros de Nvidia se encargarán de la inspección previa y ayudarán con los ajustes de ingeniería que sean necesarios.
Diferencias con vehículos autónomos
Las limitaciones para los robots son diferentes a las de los vehículos autónomos, que generalmente solo deben evitar el contacto con personas y otros objetos. Un humanoide debe ser más flexible, afirmó Pras Velagapudi, director de tecnología de Agility Robotics. El humanoide de esta compañía se ha implementado en instalaciones de clientes, incluidas las plantas de fabricación de Toyota Motor Corp. en Canadá. “El diseño de seguridad debe ser mucho más avanzado porque es necesario razonar, basándose en lo que se observa en el entorno, qué objetos se pueden tocar, mover o sobre cuáles se puede ejercer fuerza y cuáles no”, explicó Velagapudi. “Y la magnitud de estas fuerzas no puede ser pequeña. No se puede eludir el problema haciendo que el robot sea tan débil que apenas roce a una persona sin causarle ningún daño, porque un robot tan débil tampoco podrá realizar un trabajo útil”.
Oportunidad por etapas
Aunque los ingenieros aún se enfrentan a los desafíos técnicos de crear humanos artificiales, la oportunidad es lo suficientemente grande como para que la industria pueda aprender por etapas. Las máquinas que cuidan a las personas en sus hogares llegarán más adelante, basándose en los robots de las fábricas, afirmó Velagapudi. “Comenzamos en el sector de almacenes y logística, uno de los entornos más estructurados, pero que ya cuenta con un mercado potencial de miles de millones de dólares”, afirmó. “Podemos expandirnos al comercio minorista, a la sanidad y a la construcción. Cada uno de estos sectores es progresivamente más complejo, pero constituye una industria enorme con capacidad para albergar una gran cantidad de robots”.
