La ciudad de Cali ha dado un paso innovador en la lucha contra el dengue con la implementación de DengueIA, una herramienta basada en inteligencia artificial que permite predecir brotes de esta enfermedad con hasta tres semanas de anticipación y un 93% de efectividad. Este proyecto, desarrollado en alianza entre la Universidad Icesi, la Fundación Rockefeller y la Alcaldía de Cali, busca reducir la alta incidencia del dengue en la capital vallecaucana.
Origen y desarrollo de DengueIA
La iniciativa surgió tras una visita de la Fundación Rockefeller a Cali, donde se evidenció la grave situación del dengue en 2024, con 1520 casos por cada 100.000 habitantes, muy por encima del promedio nacional de 937 casos. Ante esta realidad, la Fundación Rockefeller, la Universidad Icesi y la Alcaldía de Cali unieron esfuerzos para crear una solución tecnológica. También participaron el Dagma, Datic, Emcali, la Unidad Administrativa Especial de Servicios Públicos, la Universidad del Valle y la Secretaría de Salud Distrital.
Robin Castro Gil, profesor de la Facultad de Ciencias Humanas y director del Centro Interdisciplinario para la Transformación Digital y la Inteligencia Artificial de Icesi, explicó que la idea comenzó a estructurarse en 2024, cuando la universidad y la Secretaría de Desarrollo Económico buscaban recursos para proyectos de inteligencia artificial aplicados a problemas urbanos. La Fundación Rockefeller encontró la propuesta interesante por su enfoque en la vida humana, y se acordó desarrollar el proyecto en alianza.
Funcionamiento de la herramienta
DengueIA utiliza modelos predictivos y prescriptivos. Los primeros identifican posibles incrementos de casos antes de que ocurran, mientras que los segundos recomiendan acciones específicas según las condiciones de cada territorio. El sistema divide Cali en 174 microterritorios de un kilómetro cuadrado, donde analiza variables sociodemográficas, climáticas, entomológicas y ambientales. Entre los datos procesados se incluyen densidad poblacional, lluvias, temperatura, humedad, vegetación, ubicación de sumideros, recolección de residuos sólidos y presencia de agua estancada.
Uno de los hallazgos clave es que el oriente de Cali presenta temperaturas más altas, lo que favorece la propagación del mosquito transmisor. Además, zonas con alta densidad poblacional, como el barrio Floralia, tienen mayor riesgo de transmisión debido a la proximidad entre viviendas.
Modelos predictivo y prescriptivo
El modelo predictivo permite a la Secretaría de Salud conocer con antelación las zonas con posible incremento de casos, emitiendo alertas para una, dos y tres semanas. Aunque la precisión es mayor en la predicción semanal, el horizonte de tres semanas da tiempo suficiente para planificar intervenciones. El modelo prescriptivo analiza las características del territorio y recomienda acciones, como fumigaciones con vehículos grandes, camionetas pequeñas o intervenciones puerta a puerta.
Impacto y beneficios
La herramienta reduce el tiempo de reacción frente a brotes, que normalmente toma entre dos y cuatro semanas debido a trámites burocráticos. Con DengueIA, las autoridades pueden actuar de manera más rápida y eficiente. La Secretaría de Salud de Cali ya designó a tres personas para alimentar el sistema y presentar resultados en los espacios de análisis epidemiológico.
Lyana Latorre, vicepresidenta para América Latina y el Caribe de la Fundación Rockefeller, destacó que este es un modelo pionero en el uso de inteligencia artificial para la prevención del dengue. Señaló que la articulación entre instituciones públicas, académicas y privadas fue un logro importante, aunque el mayor reto fue ganar la confianza de todos los actores involucrados.
Futuro de DengueIA
A pesar de su efectividad, los desarrolladores enfatizan que la inteligencia artificial no tomará decisiones de forma autónoma, sino que servirá como herramienta de apoyo para los funcionarios de salud pública. El profesor Castro afirmó que el sistema no será completamente autónomo y que el humano debe estar presente en el proceso. La iniciativa representa un referente para futuras colaboraciones en inteligencia artificial en Colombia, según Latorre.
