Intérpretes y traductores encabezan lista de trabajos más expuestos a la Inteligencia Artificial
La veloz adopción de la inteligencia artificial está transformando radicalmente el mercado laboral en los últimos años, reabriendo el debate fundamental sobre qué ocupaciones enfrentan mayor riesgo de automatización. A diferencia de revoluciones tecnológicas anteriores, la IA no solo impacta labores manuales o repetitivas, sino que comienza a incidir significativamente en trabajos administrativos, analíticos e incluso creativos, especialmente aquellos basados en el procesamiento intensivo de información.
Metodología del estudio de Microsoft Research
Microsoft Research realizó un análisis exhaustivo sobre la aplicabilidad de la inteligencia artificial a tareas del mundo real, evaluando meticulosamente más de 200.000 conversaciones anónimas con Microsoft Bing Copilot. Los investigadores clasificaron los cuarenta trabajos más expuestos a la IA analizando tres dimensiones críticas: la frecuencia con que se utiliza la herramienta para tareas laborales específicas, el éxito con que las completa y la aplicabilidad general a cada función profesional.
Los empleos con mayor nivel de exposición suelen ser aquellos que involucran tareas rutinarias, predecibles y estandarizadas, donde los algoritmos pueden replicar procesos con velocidad superior y costos considerablemente menores. Este fenómeno representa un cambio paradigmático en la automatización laboral.
Ranking de trabajos más vulnerables a la automatización
Según el informe detallado, los intérpretes y traductores aparecen en el primer lugar con una puntuación de cobertura de tarea de 0,98, lo que indica que las actividades relacionadas con estos roles aparecen con frecuencia excepcional en las conversaciones de Copilot. Además, presentan una puntuación de finalización de tarea de 0,88, señalando que la IA puede gestionar exitosamente muchas de estas funciones, resultando en una puntuación general de aplicabilidad de la IA de 0,49.
El segundo puesto corresponde a los historiadores, quienes registran una cobertura de tarea de 0,91, una finalización de tarea de 0,88 y una puntuación general de aplicabilidad de la IA de 0,48. Completando el podio se encuentran los auxiliares de pasajeros con una cobertura de 0,80, finalización de 0,88 y puntuación general de 0,47.
Lista completa de ocupaciones afectadas
El listado continúa con otras profesiones significativamente expuestas:
- Representantes de ventas de servicios (0,46)
- Escritores y autores (0,45)
- Programadores de herramientas CNC (0,44)
- Representantes de servicio al cliente (0,44)
- Operadores telefónicos (0,42)
- Educadores en gestión de granjas y hogares (0,41)
- Locutores de radio y DJ (0,41)
En los últimos puestos del ranking se encuentran:
- Profesores de bibliotecología y educación (0,34)
- Analistas de investigación de mercado (0,35)
- Analistas de gestión (0,35)
- Asesores financieros personales (0,35)
- Telecomunicadores de seguridad pública (0,35)
- Desarrolladores web (0,35)
- Profesores de economía de educación secundaria (0,35)
Recomendaciones de expertos en inteligencia artificial
Jaime Pérez, vicepresidente de Inteligencia Artificial de IFX, enfatizó que "antes de confiar en la inteligencia, hay que verificar meticulosamente la información". Los especialistas sugieren parámetros esenciales para utilizar la IA de manera segura:
- Utilice exclusivamente plataformas de inteligencia artificial reconocidas y verificadas, desconfiando de imitaciones o versiones no oficiales.
- Comprenda que la IA puede asistir pero no reemplazar completamente el juicio humano, especialmente en contextos profesionales complejos.
- Revise críticamente toda información generada por sistemas de IA y consulte con expertos cuando se traten temas delicados o de alta responsabilidad.
- Proteja sus datos personales y profesionales utilizando solo herramientas con políticas de privacidad transparentes y robustas.
Este estudio subraya la importancia de adaptar las habilidades profesionales a la nueva realidad tecnológica, donde la colaboración entre humanos e inteligencia artificial se vuelve cada vez más crucial para el éxito laboral en múltiples sectores económicos.
