La expansión del uso de herramientas de inteligencia artificial en la redacción académica ha encendido las alarmas en la comunidad científica. Un análisis conjunto de la revista Nature y la empresa Grounded AI estima que más de 111.000 publicaciones científicas de 2025 podrían contener referencias bibliográficas inválidas, muchas de ellas generadas por modelos de lenguaje.
El problema de las referencias falsas
Según el informe, las referencias incorrectas no son un fenómeno nuevo en el ámbito académico. Tradicionalmente, los errores se debían a fallas humanas, como equivocaciones en nombres de autores, fechas de publicación, títulos de revistas o códigos DOI. Sin embargo, la novedad actual radica en la aparición de citas completamente inexistentes, producto de las llamadas “alucinaciones” de la inteligencia artificial, donde los modelos generan información que parece válida pero nunca ha existido.
Editoriales detectan aumento de citas fabricadas
Nature informó que varias editoriales académicas ya han identificado un incremento en las citas falsas dentro de los manuscritos recibidos. Alison Johnston, coeditora principal de la revista Review of International Political Economy (RIPE), publicada por Taylor & Francis, señaló que rechazó el 25% de cerca de 100 propuestas recibidas en enero debido a la presencia de referencias falsas.
El estudio examinó más de 4.000 publicaciones científicas de 2024-2025 pertenecientes a cinco grandes editoriales: Elsevier, Sage, Springer Nature, Taylor & Francis y Wiley. Los investigadores asignaron una puntuación de riesgo a cada trabajo, considerando la cantidad de referencias con errores graves y la probabilidad de que hubieran sido generadas mediante inteligencia artificial.
Resultados del análisis
Los autores revisaron manualmente los 100 artículos considerados más sospechosos. De ellos, 65 contenían al menos una referencia inválida que remitía a publicaciones inexistentes. En otros 22 casos, las citas correspondían a investigaciones reales, mientras que en 13 publicaciones no fue posible determinar con certeza si las referencias eran falsas o presentaban errores humanos debido a diferencias de idioma, publicaciones regionales o inconsistencias menores.
A partir de estos hallazgos, el análisis estima que más de 110.000 artículos científicos publicados en 2025 podrían incluir referencias inválidas en la literatura académica global.
Expertos advierten que el problema podría ser mayor
Nick Morley, cofundador de Grounded AI, señaló que los patrones de errores detectados actualmente son distintos a los observados antes de la expansión de los modelos de lenguaje, lo que apunta a la inteligencia artificial como un factor central. No obstante, especialistas consultados por Nature indicaron que la magnitud real podría ser superior, ya que el estudio se concentró en grandes editoriales que cuentan con mayores recursos y sistemas de control para detectar inconsistencias en las referencias bibliográficas.
Este contenido fue elaborado con asistencia de inteligencia artificial, basado en información de conocimiento público divulgado a medios de comunicación, y contó con la revisión de una periodista y una editora.
