Robots humanoides en China: así entrenan a los que reemplazarán trabajos humanos
Robots humanoides en China: así entrenan a los que reemplazarán empleos

La tecnología ha avanzado de manera vertiginosa en los últimos años, transformando la vida y el trabajo de las personas. Hoy, los progresos son tan acelerados que no solo asisten a los humanos, sino que comienzan a sustituir ciertos puestos laborales. Un ejemplo claro es el entrenamiento de robots humanoides para realizar tareas que antes eran exclusivas de las personas.

El auge de los robots humanoides en China

En China, la cantidad de robots humanoides crece rápidamente. Para que estos robots aprendan, requieren enormes volúmenes de datos, lo que ha generado nuevas ocupaciones como recolectores y auditores de datos. Según un informe de un centro de análisis de datos en territorio chino, los recolectores se encargan de enseñar a los robots tareas básicas, como organizar una mesa o colocar la vajilla, labores típicas de un camarero.

Entrenamiento con datos táctiles

Para lograrlo, se emplean dispositivos avanzados que registran información detallada. Estos equipos captan aspectos como la dureza, suavidad o textura de los objetos. “Es como si los robots pudieran sentir lo que tocan, gracias a más de 3.000 puntos de contacto que recopilan hasta 80 tipos diferentes de información”, indica el centro de investigación. Esto permite que los robots no solo repitan movimientos, sino que comprendan mejor sus acciones.

Banner ancho de Pickt — app de listas de compras colaborativas para Telegram

Anteriormente, el entrenamiento de robots era más simple: se controlaban a distancia por humanos. Sin embargo, este método resultaba lento, costoso y poco preciso, al no incluir información del tacto. Los nuevos sistemas funcionan de manera más similar al cuerpo humano, captando sensaciones desde la vista hasta el contacto físico.

El papel del auditor de datos

En esta dinámica surge otro rol importante: el auditor o verificador de datos. Estas personas revisan si las acciones realizadas durante el entrenamiento son correctas. Por ejemplo, si una tarea debía hacerse con la mano izquierda y se hizo con la derecha, se marca como error. Tanto aciertos como errores se utilizan para enseñar a los robots, de forma similar a como un niño aprende de sus experiencias.

Actualmente, se están creando grandes bases de datos en todo el país, con más de 20 millones de registros. Según el centro de análisis, solo en los primeros meses de 2026 se añadieron millones de nuevos datos, evidenciando un crecimiento muy rápido.

Este avance tecnológico plantea interrogantes sobre el futuro del empleo y la necesidad de adaptación a nuevas realidades laborales.

Banner post-artículo de Pickt — app de listas de compras colaborativas con ilustración familiar