La realidad aumentada de Pokémon Go escondía un propósito mayor: entrenar inteligencia artificial
Lo que parecía una simple actividad de ocio –salir a caminar y capturar pokémones mediante realidad aumentada– tenía un trasfondo tecnológico mucho más ambicioso. Niantic, la desarrolladora del exitoso juego Pokémon Go, confirmó que durante años utilizó los datos geográficos recopilados por millones de jugadores para entrenar una inteligencia artificial. Esta información, obtenida de manera gratuita a través de la aplicación, ha sido fundamental para construir un modelo geoespacial a gran escala.
La compra estratégica y la aceleración del mapeo 3D
En 2020, Niantic adquirió la empresa 6D.ai con un objetivo claro: acelerar la construcción de un mapa 3D dinámico del planeta. Para lograrlo, comenzó a utilizar los servidores de Pokémon Go para recopilar datos de ubicación de forma masiva. Se estima que para 2022 ya había logrado crear una cartografía basada en más de 100 millones de videos, aportados por jugadores, desarrolladores y topógrafos desde diversas partes del mundo.
Aunque la compañía mantuvo en secreto estos detalles durante mucho tiempo, recientemente su división de inteligencia artificial anunció una alianza estratégica con Coco Robotics, una empresa especializada en robots repartidores. Los datos recopilados durante años por los usuarios de Pokémon Go ahora serán utilizados para optimizar las operaciones de estos robots en entornos urbanos.
El papel de las poképaradas y el escaneo opcional
En 2024, los desarrolladores del videojuego explicaron que utilizaban específicamente los datos de las poképaradas –puntos de interés dentro del juego– para identificar lugares relevantes en ciudades de todo el mundo. Esto permitió agilizar significativamente la creación de su mapa geoespacial.
"Utilizamos escaneos de ubicaciones públicas del mundo real, aportados por los jugadores, para ayudarnos a construir nuestro Modelo Geoespacial a Gran Escala", precisaron representantes de Niantic. "Esta función de escaneo es completamente opcional: los usuarios deben visitar una ubicación pública específica y hacer clic para escanear".
Un ciclo de mejora continua entre robots y datos
Además del aporte de los jugadores, la compañía informó que los robots de Coco Robotics también contribuyen al sistema. Las imágenes capturadas por las cámaras de estos robots se integran de vuelta en el Sistema de Posicionamiento Visual (VPS), creando un bucle de mejora continua donde los datos se retroalimentan para optimizar tanto la inteligencia artificial como la navegación de los robots.
Este caso ejemplifica cómo las tecnologías de entretenimiento pueden tener aplicaciones insospechadas en otros sectores, transformando datos aparentemente lúdicos en herramientas para la automatización y la robótica avanzada.
