Brecha de talento en IA: 66% de empresas colombianas reporta escasez de profesionales especializados
66% de empresas colombianas reporta escasez de talento en IA

La realidad de la inteligencia artificial en las empresas colombianas

La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una herramienta operativa dentro del tejido empresarial colombiano. Más allá de las consultas básicas a plataformas como ChatGPT, las organizaciones están utilizando estas tecnologías para análisis de datos sofisticados, definición de estrategias comerciales y automatización de procesos críticos.

Niveles de adopción y brecha de talento

Un estudio encargado por Deel a IDC, titulado "La IA en el trabajo: el papel de la inteligencia artificial en la fuerza laboral global", revela cifras significativas sobre la implementación de estas tecnologías en Colombia. La investigación, que consultó a 5.500 líderes empresariales en 22 mercados internacionales, muestra que el 41% de las empresas colombianas se encuentra en una etapa intermedia de adopción de IA.

Mientras tanto, el 32% está en fase inicial y el 26% ha alcanzado un nivel avanzado de implementación. Los departamentos que lideran esta transformación son principalmente los de tecnologías de la información e ingeniería (38%) y los equipos de análisis de datos (32%).

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Sin embargo, el panorama no está exento de desafíos. La cifra más preocupante indica que el 66% de las empresas en Colombia detecta escasez de profesionales especializados en tecnologías de inteligencia artificial. Esta brecha de talento se acompaña de un déficit generalizado en la comprensión sobre los roles asociados a la IA en diferentes sectores industriales.

Transformación en los procesos de contratación

Esta situación ha generado nuevas dinámicas en los procesos de reclutamiento empresarial:

  • El 42% de las organizaciones continúa contratando para roles junior, pero priorizando candidatos con habilidades técnicas específicas
  • Un 42% ha ralentizado estos procesos, posponiendo decisiones o reduciendo vacantes disponibles
  • El 10% ha detenido completamente la contratación de talento junior

Para aquellas empresas que ya han logrado incorporar profesionales especializados en IA, los desafíos de retención se concentran en:

  1. Falta de claridad en las funciones del cargo (62%)
  2. Competencia con empresas que ofrecen paquetes salariales más atractivos (60%)
  3. Escasas oportunidades de crecimiento profesional en roles relacionados con IA (54%)

Impacto laboral y necesidad de capacitación

El impacto transformador de la inteligencia artificial es evidente en la estructura laboral. Poco más de la mitad de las empresas reconoce haber eliminado cargos como resultado directo de la implementación de IA, mientras que el 46% ha reestructurado funciones existentes mediante reasignaciones internas, transformaciones de roles o procesos específicos de capacitación.

En este contexto, la capacitación interna ha dejado de ser una opción para convertirse en una necesidad estratégica. Según el estudio, el 42% de las compañías colombianas ya está invirtiendo en programas de formación en IA adaptados a áreas específicas, y el 31% planea implementar este tipo de iniciativas en los próximos 12 meses.

Esta formación enfrenta sus propios retos, incluyendo bajo compromiso de los empleados, restricciones presupuestarias y falta de personal especializado para dictar la formación adecuada.

Una realidad consolidada

Nick Catino, Director Global de Policy en Deel, concluye: "La IA ya no es una tecnología emergente, es una realidad consolidada. Está transformando la manera en que trabajamos y cómo operan las empresas. Los empleos de entrada están cambiando y las habilidades que las compañías buscan también. Tanto trabajadores como empresas deben adaptarse con rapidez. Ya no se trata de ser competitivos, sino de mantenerse vigentes."

El informe hace especial énfasis en cómo las organizaciones colombianas están atravesando esta transformación tecnológica, equilibrando la automatización con las capacidades humanas, mientras enfrentan los desafíos estructurales que implica la adopción masiva de inteligencia artificial en el entorno empresarial.

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