Algoritmo mexicano revoluciona vigilancia del dengue con inteligencia artificial
Especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública y del Centro de Investigación en Matemáticas de México han creado una herramienta de inteligencia artificial denominada 'EggCountATT' que automatiza el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti, principal transmisor del dengue. Este desarrollo tecnológico representa un avance significativo en la vigilancia epidemiológica regional.
Precisión del 92% en detección automatizada
El sistema analiza imágenes capturadas por ovitrampas, dispositivos especializados para monitorear la presencia del mosquito, logrando una precisión promedio del 92 por ciento en el conteo automatizado. Esta tecnología reduce considerablemente los tiempos de procesamiento y minimiza los errores asociados con los métodos manuales tradicionales.
Según los investigadores, la herramienta no busca reemplazar el trabajo humano, sino complementarlo mediante análisis más rápidos y precisos que permitan identificar zonas de riesgo con mayor anticipación y evaluar estrategias de control sanitario de manera más efectiva.
Contexto de expansión regional del dengue
El desarrollo de 'EggCountATT' surge en un momento crítico para América Latina, donde según datos de la Organización Mundial de la Salud se registraron más de 12 millones de casos de dengue en 2024, con Brasil, Argentina, Colombia y México entre los países más afectados.
La OMS elevó en diciembre de 2023 a "alto" el riesgo de expansión global del dengue tras reportarse más de cinco millones de casos y 5.000 muertes ese año, concentrándose aproximadamente el 80 por ciento de los contagios en el continente americano.
Factores ambientales que favorecen la propagación
El aumento de casos de dengue ha sido asociado a diversos factores ambientales, entre los que destacan:
- Cambio climático y aumento de temperaturas
- Expansión de hábitats favorables para el mosquito
- Urbanización no planificada
- Limitaciones en los sistemas de vigilancia tradicionales
La dependencia actual del monitoreo manual del Aedes aegypti representa un proceso lento, demandante y propenso a errores que frecuentemente retrasa la detección temprana de brotes epidémicos.
Impacto en la toma de decisiones sanitarias
La implementación de esta tecnología de inteligencia artificial permitirá a las autoridades sanitarias:
- Realizar conteos más rápidos y precisos de huevos de mosquito
- Identificar zonas de riesgo con mayor anticipación
- Optimizar la asignación de recursos para control vectorial
- Evaluar la efectividad de las estrategias de intervención
- Fortalecer los sistemas de alerta temprana regionales
Este avance tecnológico representa una herramienta prometedora en la lucha contra el dengue, enfermedad que continúa expandiéndose en América Latina debido a múltiples factores ambientales y sociales. La automatización del conteo mediante inteligencia artificial podría marcar un punto de inflexión en la capacidad de respuesta sanitaria frente a esta amenaza de salud pública.
