Bogotá implementará inteligencia artificial para detectar riesgos de salud mental en redes sociales
La ciudad de Bogotá dará un paso innovador en el cuidado de la salud mental al poner en marcha, a partir del 1 de abril de 2026, una estrategia que incorpora inteligencia artificial para la detección temprana de riesgos en plataformas digitales. Esta iniciativa, desarrollada en alianza entre la Secretaría Distrital de Salud y la UPF Barcelona School of Management, busca identificar señales asociadas a depresión, ideación suicida y otros factores de riesgo, con el objetivo de conectar a las personas con servicios de orientación y apoyo especializado.
Proyecto STOP: Tecnología al servicio de la prevención
El proyecto, denominado STOP (Suicide prevenTion in sOcial Platforms), se implementará mediante el análisis de datos y el uso de algoritmos avanzados que permiten detectar patrones de comportamiento preocupantes en redes sociales. En su primera fase, la estrategia se enfocará específicamente en usuarios de TikTok, quienes serán canalizados hacia la Línea 106 "El poder ser escuchado", el servicio distrital de atención en salud mental disponible las 24 horas.
Según explicó Sofía Ríos, subdirectora de determinantes en salud de Bogotá, "el uso de inteligencia artificial permitirá identificar patrones de conducta en entornos digitales y facilitar una respuesta institucional oportuna". La funcionaria destacó que esta herramienta amplía significativamente la capacidad de llegar a poblaciones que tradicionalmente no acceden a los canales convencionales de atención, especialmente adolescentes y jóvenes que pasan gran parte de su tiempo en plataformas digitales.
Características técnicas y alcance del programa
El proyecto STOP es liderado por Ana Freire, vicedecana de Impacto Social e Innovación Académica de la UPF Barcelona School of Management, y ya ha sido implementado exitosamente en Europa. La herramienta no solo permite identificar señales de alerta, sino también comprender perfiles de usuarios para intervenir en etapas tempranas y ofrecer acompañamiento personalizado a lo largo del proceso de recuperación.
Entre los aspectos más destacados de la implementación en Bogotá se encuentran:
- Análisis predictivo de comportamientos en redes sociales
- Detección automatizada de lenguaje asociado a riesgos de salud mental
- Canalización inmediata hacia servicios de apoyo profesional
- Desarrollo de campañas segmentadas en entornos digitales
- Protección estricta de datos personales mediante información anonimizada
Marco legal y cooperación internacional
El acuerdo entre las entidades se formalizó mediante un memorando de entendimiento que no implica compromisos financieros y que se centra exclusivamente en la cooperación técnica y científica. Entre sus componentes principales se incluyen el intercambio de conocimiento especializado, el análisis riguroso de resultados y el fortalecimiento de la política pública en salud mental del distrito capital.
Freire señaló que la implementación en Bogotá representa un avance significativo en la expansión internacional del proyecto, cuyo objetivo estratégico es llegar progresivamente a más países que enfrenten desafíos similares en materia de salud mental. La experta destacó que el enfoque combina tecnología de vanguardia con comunicación digital efectiva para ampliar el acceso a servicios de apoyo especializado.
Protección de datos y aspectos operativos
La estrategia contempla el estricto cumplimiento de la normativa de protección de datos personales, operando con información completamente anonimizada y bajo principios de seguridad y confidencialidad certificados. El modelo permitirá anticipar riesgos y activar rutas de atención de manera más ágil, complementando el trabajo de los equipos profesionales del sistema de salud pública bogotano.
Con esta implementación pionera, el Distrito Capital incorpora herramientas de análisis predictivo en su respuesta en salud pública, con el propósito dual de fortalecer los mecanismos de prevención y ampliar sustancialmente el alcance de los servicios de apoyo emocional disponibles para los habitantes de la ciudad.
