Avendian consolida su apuesta por la inteligencia artificial en salud tras un año de implementación en Colombia
La empresa Avendian ha realizado un balance positivo tras el primer año de despliegue masivo de su herramienta Compass Decision Support, una solución basada en inteligencia artificial aplicada a la gestión hospitalaria en el sistema de salud colombiano. Según los directivos de la compañía, esta experiencia ha permitido a múltiples instituciones dar un giro decisivo desde modelos de análisis retrospectivo hacia esquemas predictivos, proactivos y personalizados, en un momento especialmente crítico para la sostenibilidad del sector.
Transformación hacia modelos predictivos
Pablo Tavares, cofundador y director de operaciones de Avendian, junto con Liz Garavito, directora de procesos de la compañía y representante exclusiva de Abedian en Colombia, explican que este primer año ha sido clave para demostrar el valor operativo, clínico y económico de la herramienta. "La adopción fue muy rápida y muy positiva por parte de las organizaciones", afirmó Tavares, destacando que Compass permitió "cambiar el chip" de las instituciones, pasando de una gestión que miraba el pasado a una que anticipa escenarios futuros y facilita una toma de decisiones más oportuna.
Avendian ya venía trabajando en Colombia con más de 30 instituciones hospitalarias, apoyándolas en soluciones de analítica avanzada de datos basadas fundamentalmente en información histórica. Sin embargo, la incorporación de inteligencia artificial marcó un punto de inflexión significativo. Durante este primer año, la herramienta se implementó principalmente en hospitales que ya habían avanzado en la organización de su información de producción mediante Grupos Relacionados de Diagnóstico (GRD), lo que facilitó el proceso de integración.
Resultados concretos y beneficios económicos
Uno de los mayores diferenciales de la herramienta es el momento en que genera los datos clave. A diferencia de los modelos tradicionales, que entregan información una vez el paciente es dado de alta, Compass lo hace desde el momento de la admisión. Esto permite predecir variables críticas como:
- Los días de estancia hospitalaria
- El riesgo de complicaciones intrahospitalarias
- El costo estimado de la atención
"Es toda una novedad para el sector", explicó Tavares. "Históricamente, estas métricas se analizaban de forma retrospectiva; hoy las instituciones pueden anticiparlas y actuar antes de que los eventos ocurran". Esta capacidad predictiva se ha traducido en resultados concretos y medibles en las instituciones donde se ha implementado.
En uno de los hospitales donde se implementó la herramienta, se registraron mejoras significativas:
- La estancia hospitalaria promedio se redujo de 6,2 días a 4,7 días
- La tasa de complicaciones intrahospitalarias disminuyó del 8,7% al 6,2%
Estas mejoras tuvieron un impacto económico directo considerable. La reducción en la estancia hospitalaria generó un ahorro estimado de 900.000 dólares para la institución, optimizando el uso de camas, uno de los recursos más limitados del sistema. Además, la prevención de eventos adversos representó un ahorro adicional cercano a los 2,3 millones de dólares, al evitar sobrecostos asociados a tratamientos más prolongados y complejos.
Validación y adaptación al contexto latinoamericano
Para validar la herramienta, Avendian realizó inicialmente pilotos y procesos de entrenamiento con clínicas con las que llevaba más de cinco años de trabajo. Estas instituciones, distribuidas en diferentes regiones del país, con perfiles poblacionales diversos y múltiples aseguradores, permitieron afinar los modelos y adaptarlos a la epidemiología latinoamericana. Garavito destacó que "lo más interesante es que, al tratarse de instituciones que ya conocíamos, la implementación permitió acelerar resultados de manera muy significativa".
Además, Compass se entrena y personaliza para cada hospital, teniendo en cuenta sus flujos de procesos, guías clínicas y cultura organizacional, factores que influyen directamente en la precisión de las predicciones. Los directivos subrayan que la herramienta no exige un nivel avanzado de madurez en GRD como condición previa, aunque sí se beneficia de esta organización de datos.
Expansión internacional y visión de futuro
Actualmente, Avendian tiene operaciones activas en seis países de América Latina: Colombia, Argentina, Perú, México, República Dominicana y Estados Unidos, donde trabaja de la mano de una de las clínicas más importantes del mundo. En paralelo, desarrolla pilotos en España con grupos hospitalarios, con miras a un despliegue más amplio en Europa.
El objetivo de la compañía es ambicioso: busca que Compass Decision Support se convierta en un estándar global para la gestión hospitalaria, transformando definitivamente los modelos tradicionales. "Nuestro mayor interés es que esto beneficie al paciente, que es el destinatario final de todo el proceso de atención", afirmó Tavares. La previsibilidad permite mejorar la experiencia del usuario, reducir hospitalizaciones innecesarias, minimizar complicaciones y disminuir reingresos evitables.
El papel fundamental de los GRD y la calidad de datos
En este contexto, los Grupos Relacionados de Diagnóstico (GRD) juegan un papel fundamental. Esta metodología, desarrollada en Estados Unidos en la década de los ochenta, clasifica las atenciones hospitalarias en grupos clínicamente homogéneos y con consumo de recursos similar. Aunque tradicionalmente se ha usado de forma retrospectiva, hoy se convierte en el insumo clave para alimentar los modelos predictivos de la inteligencia artificial.
"La IA necesita buenos datos para generar resultados confiables, y los GRD son ese combustible", explicó Garavito. Los directivos destacan el potencial del sistema de salud colombiano, señalando que, pese a la crisis actual, Colombia cuenta con un nivel de desarrollo en sistemas de información superior al de muchos países de la región e incluso de algunos miembros de la Ocde.
Esto abre una ventana de oportunidad para la adopción de tecnologías avanzadas. El reto, coinciden ambos ejecutivos, está en fortalecer la calidad del dato, especialmente en los diagnósticos, para habilitar una gestión más eficiente, transparente y centrada en la calidad. En medio de la dificultad, concluyen, la inteligencia artificial emerge como una herramienta clave para repensar y optimizar el sistema de salud colombiano, ofreciendo soluciones concretas a los desafíos de sostenibilidad y eficiencia que enfrenta el sector.
