La inteligencia artificial desarrollada en Colombia para apoyar el diagnóstico y tratamiento del cáncer recibió un nuevo reconocimiento internacional. ADL Digital Lab y el Centro de Tratamiento e Investigación sobre Cáncer Luis Carlos Sarmiento Angulo (CTIC) obtuvieron el primer lugar en dos categorías del pilar SaludTech de los Premios Latam Digital 2026, gracias a soluciones tecnológicas enfocadas en cáncer de pulmón y enfermedades hematológicas.
Reconocimiento a la innovación colombiana
Los galardones fueron entregados en las categorías “Salud Preventiva Digital” e “IA para Diagnóstico y Tratamiento”, dentro de una premiación organizada por Interlat que reúne iniciativas de transformación digital de más de 17 países de América Latina. En esta edición, el foco estuvo puesto en la sostenibilidad digital impulsada por inteligencia artificial. El reconocimiento valida desarrollos creados en el país que buscan fortalecer la precisión diagnóstica, apoyar el trabajo médico y ampliar el acceso a herramientas especializadas.
IA para cáncer de pulmón
Uno de los proyectos reconocidos fue un sistema de inteligencia artificial capaz de detectar, caracterizar y clasificar nódulos pulmonares a partir de tomografías computarizadas. La herramienta automatiza la identificación de estas lesiones, las clasifica como benignas o malignas y además incorpora una proyección de respuesta terapéutica. El desarrollo analiza más de 107 características radiómicas, una disciplina que utiliza algoritmos para extraer información cuantitativa de imágenes médicas y relacionarla con antecedentes clínicos. A partir de ese proceso, el sistema genera evidencia interpretable para apoyar al oncólogo durante la toma de decisiones clínicas, sin reemplazar su criterio profesional. Un aspecto destacado del proyecto es que fue entrenado con información de pacientes colombianos con cáncer de pulmón, lo que permite una mayor pertinencia frente a las características clínicas observadas en el contexto nacional y regional.
IA para enfermedades hematológicas
El segundo reconocimiento fue otorgado a una plataforma de inteligencia artificial diseñada para automatizar el análisis de mielogramas, una herramienta utilizada en enfermedades como leucemia, mieloma múltiple y síndromes mielodisplásicos. La solución detecta, segmenta, clasifica y cuantifica células hematopoyéticas presentes en muestras de médula ósea. De acuerdo con la información entregada, alcanzó una concordancia sustancial con especialistas y logró identificar automáticamente las zonas más relevantes con un nivel de precisión del 96%. Además, clasifica las células en nueve categorías distintas, lo que permite estandarizar procesos diagnósticos y reducir parte de la carga operativa asociada al trabajo de los expertos. En este proyecto también participó un grupo especializado en hematopatología de Keralty.
Tecnología para apoyar el trabajo médico
Más allá de los reconocimientos, ambos desarrollos apuntan a resolver desafíos estructurales en la atención del cáncer. Entre ellos se encuentran la complejidad de algunos procesos diagnósticos, la necesidad de reducir tiempos de análisis y la dificultad para acceder a especialistas en determinadas regiones. Según las organizaciones participantes, estas herramientas permiten automatizar tareas complejas, mejorar la consistencia de los análisis y ampliar el acceso a diagnósticos especializados. También buscan fortalecer la medicina de precisión, un enfoque que adapta las decisiones terapéuticas a las características específicas de cada paciente.
Declaraciones de los líderes
Ana Margarita Albir Sarmiento, presidenta de ADL Digital Lab, afirmó que los premios reflejan el potencial de los equipos híbridos que combinan capacidades humanas y herramientas de inteligencia artificial. “Estos reconocimientos confirman que en Colombia se lidera el desarrollo de equipos híbridos ‘Humanos e IA’ altamente competitivos, y que la inteligencia artificial tiene sentido cuando genera valor para las personas”, señaló. Por su parte, Andrés Felipe Cardona, director de investigación y educación del CTIC, destacó que estos resultados representan una validación temprana del esfuerzo realizado para integrar inteligencia artificial en procesos relacionados con diagnóstico y tratamiento oncológico. “Estos reconocimientos representan un retorno temprano del esfuerzo por integrar la inteligencia artificial en el diagnóstico y tratamiento del cáncer”, concluyó.
Publicación científica
La colaboración entre ADL Digital Lab y el CTIC también dio lugar a una publicación científica en el Journal of Pathology Informatics, de Elsevier. El artículo presenta un modelo de inteligencia artificial que automatiza la cuantificación de la proteína Programmed Death-Ligand 1 (PD-L1) en cáncer de pulmón. Según la información entregada, el desarrollo alcanzó una concordancia del 97% con patólogos expertos y permite calcular automáticamente el Tumor Proportion Score (TPS), un indicador utilizado para determinar la elegibilidad de un paciente para inmunoterapia.
Contexto del cáncer en Colombia
Se estima que Colombia tendría un 60% más de casos de cáncer en 2040, lo que representa un gran reto para el sistema de salud. Estos desarrollos buscan contribuir a enfrentar ese desafío mediante herramientas que mejoren la precisión diagnóstica y el acceso a tratamientos especializados.
