IA transforma ayuda humanitaria en zonas de difícil acceso
IA transforma ayuda humanitaria en zonas de difícil acceso

Vehículos con IA para zonas peligrosas

El Programa Mundial de Alimentos (PMA) se prepara para probar un camión asistido por inteligencia artificial que puede ser controlado a distancia en terrenos peligrosos y de difícil acceso. Este vehículo, similar a un robot marciano, está equipado con cámaras, sensores y una plataforma de aterrizaje para drones en el techo. La tecnología "debería permitirnos llegar a personas a las que, de otro modo, nunca habríamos podido llegar", afirmó Bernhard Kowatsch, director del Acelerador Mundial para la Innovación y el Emprendimiento del PMA.

El PMA utiliza vehículos SHERP, anfibios todoterreno diseñados originalmente en Ucrania para operar en entornos extremos, para entregar ayuda en Sudán, Sudán del Sur y Uganda. Sin embargo, tras la pérdida de varios conductores, se solicitó al Centro Aeroespacial Alemán (DLR) que equipara estos vehículos con IA y otras tecnologías para operarlos a distancia en zonas especialmente peligrosas.

Pruebas en Alemania y Uganda

Ya se realizaron pruebas en Alemania y está previsto llevar a cabo ensayos en condiciones reales en Uganda en 2028, indicó Armin Wedler, coordinador del proyecto AHEAD (Dispositivos Autónomos para la Ayuda Humanitaria de Emergencia) del DLR. De pie junto al vehículo, de 2,80 metros de altura, explicó que el equipo recurrió tanto a tecnologías basadas en matemáticas y en investigación clásica como a la inteligencia artificial.

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Wedler reconoció que sería posible hacer que el todoterreno fuera completamente autónomo, pero subrayó que en contextos humanitarios complejos "es necesario que un ser humano siga formando parte del proceso". "No estamos hablando de circular por carreteras bien trazadas con carriles claramente delimitados. No hay carreteras", explicó, mencionando situaciones en las que los camiones se ven rodeados repentinamente por multitudes hambrientas. "Ningún algoritmo autónomo de inteligencia artificial será jamás capaz de gestionar esa situación con total seguridad", sostuvo.

Asistente jurídico virtual para refugiados

El Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Refugiados (ACNUR) presentó un nuevo asistente jurídico virtual impulsado por IA, destinado a abogados y juristas que representan a personas refugiadas en distintos marcos legales nacionales. Poder preparar los expedientes de forma más rápida y eficiente puede "salvar la vida de muchos refugiados", declaró Rebeca Moreno Jiménez, especialista principal en datos del Servicio de Innovación del ACNUR.

Análisis de datos para desplazamientos y desastres

Otra iniciativa de la ONU, denominada DISHA (Análisis de Datos para la Acción Social y Humanitaria), se basa en alianzas con empresas privadas como Google y McKinsey para proporcionar a las ONG datos y modelos de IA destinados a acelerar y mejorar la respuesta ante desastres. Uno de sus proyectos utiliza el análisis mediante IA de datos anónimos de telefonía celular para detectar desplazamientos masivos de población durante catástrofes, con el objetivo de ayudar a los trabajadores humanitarios a localizar las necesidades y adaptar sus intervenciones.

Otro emplea inteligencia artificial para analizar rápidamente imágenes satelitales tomadas antes y después de desastres, como los terremotos ocurridos el mes pasado en Venezuela, para evaluar los daños. "El objetivo es poder proporcionar a los responsables de la toma de decisiones información fiable con la suficiente antelación para que puedan adoptar mejores decisiones", explicó Andreas Kortis, responsable de producto de DISHA.

Potencial y riesgos de la IA en la acción humanitaria

En la cumbre "AI for Good" (IA para el Bien), celebrada esta semana en Ginebra, los espacios dedicados a la acción humanitaria destacaron principalmente el potencial de la IA para transformar el sector. Sin embargo, las advertencias sobre los riesgos son numerosas: las organizaciones humanitarias deben proteger datos extremadamente sensibles y hacer frente a la proliferación de desinformación sobre sus actividades y las poblaciones a las que prestan asistencia.

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