Colombia lidera contratación de entrenadores de IA en Latinoamérica
Colombia lidera contratación de entrenadores de IA en Latinoamérica

El auge de la inteligencia artificial está transformando industrias y reconfigurando el mercado laboral. Colombia se posicionó como líder en América Latina en la contratación de entrenadores de IA durante 2025, uno de los perfiles emergentes más demandados globalmente, según el Reporte Global de Contratación 2025 de la firma Deel.

Crecimiento del 745% en Colombia

Este rol registró un crecimiento del 745% en el país, lo que refleja la rápida evolución de las necesidades del sector tecnológico y la creciente relevancia del talento especializado. De acuerdo con el reporte, este comportamiento evidencia un cambio estructural en el mercado laboral, impulsado por la expansión de los sistemas de inteligencia artificial hacia nuevos idiomas, industrias y contextos de uso.

"En este proceso, los entrenadores de IA se han convertido en una pieza clave, ya que son los encargados de supervisar, validar y adaptar estas tecnologías para garantizar su funcionamiento en escenarios reales", detalla el informe.

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Roles más solicitados

En Colombia, la demanda no se limita a un solo perfil. Entre los roles más solicitados se destacan los entrenadores de IA generalista, testers de software con IA y traductores especializados, lo que evidencia una transición desde posiciones operativas hacia funciones más técnicas y sofisticadas. Este cambio refleja cómo las empresas requieren cada vez más capacidades específicas para asegurar la calidad y precisión de sus desarrollos tecnológicos.

Liderazgo regional

A nivel regional, Latinoamérica mostró un crecimiento acelerado en la contratación de estos perfiles. Colombia lidera el ranking con un +745%, seguida por Argentina (+724%), Brasil (+642%), México (+408%) y Chile (+209%). "Estos resultados consolidan a la región como un mercado estratégico para el desarrollo y despliegue de soluciones basadas en inteligencia artificial".

En el contexto global, la distribución del talento en entrenadores de IA sigue concentrada en algunos países, aunque comienza a diversificarse. Estados Unidos agrupa el 58% de estos profesionales, seguido por India (7%), Filipinas (4%), Canadá (2%) y Kenia (1%). Sin embargo, mercados emergentes como los latinoamericanos están ganando protagonismo gracias a factores como el dominio de múltiples idiomas y el conocimiento de realidades locales, aspectos clave para adaptar los modelos a distintos entornos.

“La evolución de este rol refleja cómo el talento colombiano y latinoamericano está asumiendo un papel cada vez más relevante a escala global. Diversas industrias requieren conocimiento local, habilidades lingüísticas y perfiles especializados para asegurar que sus modelos de IA funcionen correctamente en distintos mercados y contextos”, afirmó Natalia Jiménez, directora de Desarrollo de Negocios para Latinoamérica en Deel.

Compensación y especialización

Más allá del crecimiento en la demanda, este rol también destaca por sus niveles de compensación, que varían según el grado de especialización. Según el reporte, el 30% de los entrenadores de IA a nivel global percibe entre 15 y 20 dólares por hora, mientras que un 19% gana entre 50 y 75 dólares por hora. En los casos más especializados, que representan el 6%, los ingresos pueden superar los 100 dólares por hora, lo que evidencia el valor creciente de estas habilidades en el mercado.

El trabajo de estos profesionales abarca desde el etiquetado de datos hasta la validación de respuestas complejas, incluyendo la adaptación de los sistemas a contextos culturales, lingüísticos y sectoriales específicos. En muchos casos, se requieren conocimientos en áreas como medicina, economía, matemáticas o desarrollo de software, lo que amplía el espectro de perfiles involucrados.

Este auge confirma que la inteligencia artificial no opera de forma aislada. Por el contrario, su desarrollo y adopción dependen cada vez más de la interacción entre tecnología y talento humano. En esa convergencia, los entrenadores de IA se consolidan como un eslabón fundamental para garantizar que estas herramientas sean precisas, confiables y útiles en diferentes contextos.

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