CEO de DataScope: Para 2030, no usar IA será como no tener computador hoy
DataScope: Sin IA en 2030 será como no tener computador hoy

El futuro industrial latinoamericano depende de la adopción de inteligencia artificial

Los procesos productivos en Latinoamérica están experimentando una transformación digital acelerada que redibuja las dinámicas industriales de la región. Cada año, los avances tecnológicos generan mayor interés global, exigiendo la modernización de metodologías, la agilización de mecánicas laborales y la digitalización completa de controles para garantizar trazabilidad operativa sin restricciones horarias o geográficas.

DataScope: La solución latinoamericana para la digitalización operativa

Para responder a estas necesidades emergentes, surge DataScope, una compañía regional que mediante su plataforma especializada busca optimizar y digitalizar las operaciones en terreno, eliminando definitivamente la dependencia del papel y los procesos manuales tradicionales. Nicolás Serrano, CEO y fundador de la empresa, analiza los resultados obtenidos, los desafíos regionales y la visión sobre el creciente impacto de la inteligencia artificial en el sector industrial.

Actualmente, ¿qué porcentaje de sus clientes latinoamericanos implementa procesos de IA?

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"Esta funcionalidad apenas está emergiendo, por lo que presenta una penetración del 15%. Durante este año incorporaremos nuevas capacidades para que más clientes puedan beneficiarse. El potencial de la inteligencia artificial es monumental para áreas administrativas, financieras y operativas. Para el operador en campo, el alcance es más limitado y su labor no será reemplazable, pero sí podemos potenciar significativamente su eficiencia en terreno", explica Serrano.

Proyección 2030: La IA como estándar competitivo indispensable

¿Qué porcentaje de grandes compañías utilizará IA en procesos administrativos para 2030?

"Debería ser el 100% de las empresas. Para esa fecha, ya no será competitivo prescindir de esta tecnología. En Latinoamérica, donde los salarios son menores, a veces se prefiere contratar personal humano, pero conforme disminuyan los costos de implementación de IA, esta opción dejará de tener sentido económico. La inteligencia artificial puede gestionar WhatsApp, analizar datos y generar reportes las 24 horas del día. Calculo que para 2030, el 90% de las empresas empleará esta tecnología; no hacerlo será comparable a no utilizar un computador en la actualidad: es posible operar, pero se está en clara desventaja competitiva", proyecta el ejecutivo.

Crecimiento y enfoque operativo de DataScope

¿Qué resultados destacan al cierre de 2025?

"El año anterior fue crucial para nuestro aprendizaje continuo, registrando un crecimiento del 50%. Recientemente cumplimos una década de operaciones y mantenemos una iteración constante para mejorar procesos. La mejora continua debe preservarse no solo en la línea productiva, y este ha sido un año excelente para optimizar oportunidades e incrementar la implementación de inteligencia artificial", destaca Serrano.

¿Qué sector demanda más sus servicios?

"Nos concentramos en el sector de trabajo operativo. Ofrecemos una solución para trabajadores que desempeñan sus funciones fuera de un escritorio tradicional. Les asistimos en la planificación de tareas, recopilamos información de sus actividades y empoderamos al trabajador en terreno. Principalmente operamos en industrias de alimentos, minería y energía", detalla el fundador.

Expansión regional y alianzas tecnológicas

¿Cuál es la importancia de Colombia dentro de su operación?

"En Colombia manejamos aproximadamente el 10% de nuestras ventas, colaborando con empresas de los sectores minero y energético. Aunque el mercado completo crecerá junto con otros países, nuestra meta es duplicar tanto las ventas como el uso de la plataforma en el territorio colombiano", afirma Serrano.

¿En qué otros países de Latinoamérica tienen presencia actual?

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"Actualmente, contamos con clientes en Europa, Brasil, Estados Unidos y Asia. No obstante, creemos firmemente que en Latinoamérica podemos ofrecer un servicio de enorme valor, gracias a nuestra comprensión de la idiosincrasia regional y el soporte que brindamos en la misma zona horaria. Esto facilita el desarrollo de un producto más especializado para la región, a diferencia del software estadounidense que carece del contexto latinoamericano", contrasta el CEO.

¿Han considerado alianzas con proveedores de IA como Anthropic o Gemini?

"Definitivamente sí. Actualmente utilizamos Anthropic y OpenAI para perfeccionar nuestros modelos y ofrecer funcionalidades ampliadas a los clientes. Nuestro objetivo es llevar la inteligencia artificial a procesos aplicables concretamente, como el análisis de datos o la creación automatizada de formularios", revela Serrano.

¿Planean competir en mercados como Estados Unidos y Europa?

"Todavía existe mucho por hacer en Latinoamérica, por lo que mantenemos nuestro enfoque en crecer con mayor fuerza en toda la región. Los mercados más relevantes para nosotros actualmente son Colombia, México, Argentina y Chile, donde distribuimos estratégicamente nuestras inversiones", concluye el fundador de DataScope.