Radares de bajo coste detectan alteraciones en la marcha para diagnóstico temprano de Parkinson
Radares detectan alteraciones en marcha para diagnóstico temprano de Parkinson

Avance tecnológico en la detección precoz del Parkinson

Un equipo multidisciplinario de investigadores españoles ha desarrollado un innovador sistema de radares de bajo coste capaz de identificar alteraciones en la forma de caminar asociadas a la enfermedad de Parkinson, incluso en sus etapas más tempranas. Este proyecto, liderado por la Universidad Politécnica de Madrid en colaboración con el Hospital General Universitario Gregorio Marañón, representa un avance significativo en el diagnóstico precoz de esta condición neurodegenerativa.

Tecnología no invasiva y accesible

El sistema desarrollado por el Grupo de Microondas y Radar (GMR) de la UPM analiza el patrón de marcha sin necesidad de que los pacientes utilicen sensores corporales, evitando así incomodidades y preservando el modo natural de caminar. Esta característica diferencia esta tecnología de métodos tradicionales y permite su aplicación tanto en entornos clínicos como domiciliarios.

Los dispositivos extraen biomarcadores específicos de la marcha que permiten reconocer alteraciones motoras características del Parkinson. Durante las pruebas de validación, se constató que los radares alcanzan un nivel de precisión comparable al de las cámaras infrarrojas utilizadas en análisis de movimiento, pero con la ventaja de requerir menos tiempo de estudio y una inversión económica significativamente menor.

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Metodología científica y validación rigurosa

Para el procesamiento de la información, los investigadores emplearon algoritmos avanzados orientados a obtener parámetros relevantes vinculados a la enfermedad. Entre las aportaciones más destacadas se encuentra una metodología desarrollada en colaboración con la Universidad TU Delft de Países Bajos, que evalúa específicamente la simetría de la marcha.

Esta evaluación de las diferencias de movimiento entre ambos lados del cuerpo constituye uno de los indicadores más valiosos para la detección temprana del Parkinson. La validación de la tecnología contó además con la participación de especialistas del Laboratorio de Análisis del Movimiento, Biomecánica, Ergonomía y Control Motor de la Universidad Rey Juan Carlos y del Laboratorio de Biomecánica Deportiva del INEF-UPM.

Aplicación clínica actual y perspectivas futuras

Actualmente, los radares desarrollados se utilizan en el Hospital Gregorio Marañón para estudiar la marcha de tres grupos diferenciados:

  • Pacientes con diagnóstico confirmado de Parkinson
  • Sujetos de control sin la enfermedad
  • Personas con alta probabilidad de desarrollar Parkinson en los próximos años

Los primeros resultados son prometedores y apuntan a la posibilidad real de identificar alteraciones en la marcha que podrían contribuir a adelantar significativamente el diagnóstico clínico. Ignacio López Delgado, investigador del GMR, destacó que estos dispositivos podrían desplegarse fácilmente en hogares o centros sociosanitarios, al no capturar imágenes y tener un coste reducido.

"Asimismo, los radares podrían utilizarse para prevenir caídas o para evaluar la respuesta de los pacientes a nuevos tratamientos farmacológicos", añadió el investigador durante la presentación de los avances.

Integración con inteligencia artificial

En fases posteriores del proyecto, los investigadores prevén integrar los datos obtenidos mediante radar con sistemas de inteligencia artificial, con el objetivo de optimizar aún más la detección precoz y reforzar el apoyo al proceso diagnóstico. Esta integración tecnológica podría revolucionar el seguimiento de pacientes con enfermedades neurodegenerativas.

La investigación forma parte de varias tesis doctorales centradas en la detección del Parkinson, la monitorización de señales vitales y otras aplicaciones del radar en los ámbitos de la salud y la seguridad. Estos trabajos están supervisados por el profesor Jesús Grajal, responsable del Grupo de Microondas y Radar de la UPM, quien ha destacado el potencial transformador de esta tecnología para la neurología moderna.

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El desarrollo de este sistema representa un paso importante hacia diagnósticos más accesibles, precisos y tempranos del Parkinson, enfermedad que afecta a millones de personas en todo el mundo y cuyo diagnóstico precoz puede mejorar significativamente la calidad de vida de los pacientes.