IA detecta alzhéimer temprano analizando la voz de pacientes
IA detecta alzhéimer temprano mediante análisis de voz

Un equipo de la Universidad de Alicante y del Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica ha desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) capaz de detectar señales tempranas de alzhéimer mediante el análisis de la voz. La iniciativa, denominada Plataforma de Inteligencia Artificial para la Detección Temprana de la Enfermedad de Alzheimer a través de la Voz (IAEAV), busca identificar indicios de deterioro cognitivo a partir de patrones acústicos y lingüísticos.

Detección a través de la voz

La herramienta utiliza tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de aprendizaje profundo. A través de una aplicación móvil, los usuarios pueden registrar su voz en distintos escenarios, como la lectura de textos, narraciones espontáneas y respuestas a preguntas estandarizadas. Luego, el sistema procesa variables relacionadas con la voz y el lenguaje, incluyendo características acústicas como tono, intensidad y pausas, así como rasgos lingüísticos como riqueza semántica y fallos en la fluidez verbal.

Aplicación clínica y doméstica

Los investigadores señalaron que la aplicación fue diseñada para utilizarse tanto en servicios de salud como en el hogar, lo que reduce barreras de acceso y facilita la obtención de datos en poblaciones con recursos limitados. La detección temprana es clave, ya que los tratamientos disponibles muestran mejores resultados cuando se aplican en etapas iniciales de la enfermedad.

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Contribución a la investigación

Además de su uso para identificación temprana, el desarrollo busca aportar información para nuevas investigaciones sobre alteraciones del lenguaje y procesos neurodegenerativos. Uno de los investigadores indicó que esta tecnología no solo mejora la detección clínica, sino que también contribuye al desarrollo científico mediante la generación de grandes volúmenes de datos de voz, que pueden facilitar investigaciones más profundas sobre la relación entre las alteraciones lingüísticas y los cambios neurodegenerativos, promoviendo avances en el tratamiento y manejo de la enfermedad.

El proyecto abre la puerta a un diagnóstico más accesible y temprano del alzhéimer, una enfermedad que afecta a millones de personas en todo el mundo.

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