La adopción de inteligencia artificial avanza a un ritmo acelerado entre las empresas de América Latina, pero la implementación de mecanismos de gobernanza, seguridad y control de datos no evoluciona con la misma velocidad. Esa es la principal conclusión expuesta por Vanessa Delgado, gerente de Alianzas Estratégicas en Controles Empresariales, quien advierte que el desafío ya no consiste únicamente en incorporar estas herramientas, sino en garantizar un uso sostenible y alineado con la estrategia del negocio.
La brecha entre adopción y control
La alerta cobra relevancia porque, según cifras de Gartner citadas en el análisis, para 2026 más del 80% de las empresas habrán utilizado APIs o modelos de inteligencia artificial generativa en entornos productivos, mientras menos del 30% contará con mecanismos robustos de gobernanza implementados. La diferencia entre ambos indicadores refleja que la adopción tecnológica está superando la capacidad de control de las organizaciones.
El documento sostiene que la inteligencia artificial dejó de ser una iniciativa tecnológica aislada para convertirse en una capacidad transversal dentro de las compañías. En consecuencia, el debate empresarial se está trasladando desde la implementación de soluciones hacia la manera de escalar su uso con criterios de seguridad, gobierno corporativo y sostenibilidad.
Impacto en la productividad y democratización
La transformación también está modificando la forma en que trabajan los equipos. Herramientas como Copilot permiten convertir datos dispersos en información útil, reducir cargas operativas e integrar capacidades de inteligencia artificial directamente en las actividades diarias de los colaboradores, impulsando una nueva etapa de productividad apoyada en asistentes inteligentes y automatización avanzada.
Uno de los cambios más relevantes identificados por Controles Empresariales es que la inteligencia artificial dejó de estar concentrada exclusivamente en las áreas de tecnología. Recursos humanos, marketing y finanzas, entre otras dependencias, están incorporando estas soluciones para automatizar procesos, generar contenidos, analizar información y desarrollar agentes inteligentes adaptados a sus necesidades.
Sin embargo, el análisis advierte que esta democratización también incrementa los riesgos cuando ocurre sin lineamientos definidos. "La IA se está democratizando dentro de las organizaciones. Pero cuando esta adopción ocurre sin lineamientos claros, comienzan a aparecer riesgos relevantes: uso inadecuado de información sensible, soluciones aisladas que no escalan, duplicidad de esfuerzos y falta de alineación con los objetivos estratégicos del negocio", indicó Delgado.
Errores frecuentes y gobernanza como eje central
El documento señala además que uno de los errores más frecuentes observados en empresas de distintos sectores consiste en asumir que la incorporación de herramientas de inteligencia artificial representa, por sí sola, un proceso de transformación digital. Desde esa perspectiva, la adopción tecnológica requiere una estrategia que articule innovación, seguridad y gobierno para generar resultados sostenibles.
En ese escenario, la gobernanza adquiere un papel central dentro de las organizaciones. Según el análisis, las compañías con mayor nivel de madurez están implementando modelos como los Centros de Excelencia, diseñados para establecer estándares, definir buenas prácticas, priorizar iniciativas y medir el impacto de las soluciones implementadas sin afectar el ritmo de innovación.
Hiperautomatización y nuevos frentes
El documento también identifica la hiperautomatización como una tendencia que está ganando espacio dentro de las empresas. Este modelo integra automatización robótica de procesos, flujos de trabajo inteligentes, agentes autónomos e inteligencia artificial para intervenir procesos completos, incrementando la eficiencia operativa, aunque también eleva la complejidad en materia de arquitectura tecnológica, seguridad y gestión.
La publicación identifica tres frentes que determinarán el éxito de la adopción empresarial: lograr que las personas incorporen la inteligencia artificial en su trabajo cotidiano, proteger adecuadamente la información sensible y establecer mecanismos permanentes de supervisión, estándares y métricas que mantengan alineadas las iniciativas con las prioridades estratégicas de cada organización.
El reto en las pymes latinoamericanas
El reto adquiere una dimensión especial en América Latina, donde las pequeñas y medianas empresas representan más del 90% del tejido empresarial. Muchas de estas organizaciones están accediendo rápidamente a herramientas de inteligencia artificial, aunque todavía enfrentan desafíos relacionados con la protección de datos, el cumplimiento y la construcción de modelos sólidos de gobernanza.
La reflexión final del documento resume el desafío que enfrentan las organizaciones frente al crecimiento de esta tecnología. "El futuro de la inteligencia artificial en las organizaciones no dependerá únicamente de qué tan accesible sea la tecnología, sino de qué tan bien gestionada esté. Democratizar la IA sin gobernarla es exponerse; gobernarla sin democratizarla es limitar su potencial", concluye.
