Las empresas en Colombia enfrentan el reto de crecer sin depender únicamente de más contratación o infraestructura física, en un contexto de presión por costos laborales y mayor uso de inteligencia artificial. Según información citada por Shoplanders y expertos en transformación digital, aunque el mercado laboral muestra señales positivas, la sostenibilidad empresarial dependerá cada vez más de optimizar los recursos existentes mediante tecnología y eficiencia operativa.
El debate empresarial: contratar o potenciar lo existente
El debate se abre en un panorama en el que el mercado laboral en Colombia muestra mejorías. Aunque los recientes datos generan un eco positivo en los indicadores macroeconómicos del país, los expertos consideran que hay un desafío mayor para el sector privado: la eficiencia. En un entorno marcado por ajustes significativos del salario mínimo, las empresas están revisando cómo optimizar sus recursos y cómo hacer que la tecnología avance al ritmo de las obligaciones laborales.
La pregunta que empieza a tomar fuerza en las juntas directivas es si resulta más viable crecer contratando más personal o potenciar lo que ya existe dentro de las organizaciones. El documento señala que la sostenibilidad depende cada vez más de mejorar procesos, automatizar tareas y utilizar herramientas tecnológicas para elevar la productividad sin que el crecimiento se traduzca necesariamente en más nómina o infraestructura.
Brecha entre uso de IA y transformación empresarial
La adopción de inteligencia artificial refleja ese reto. De acuerdo con datos de la Ocde citados en el documento, el 20,2% de las empresas en Colombia reporta el uso de inteligencia artificial dentro de sus estructuras. Sin embargo, la información también muestra una diferencia importante entre el uso individual de estas herramientas y su integración real en los procesos corporativos.
Mientras el 92% de los trabajadores en Colombia afirma utilizar herramientas de IA en sus labores diarias, solo el 28% de las organizaciones ha logrado una transformación real y sistémica de sus procesos. Esa brecha de 64% sugiere que la tecnología se está usando, en muchos casos, como apoyo para tareas puntuales, pero no necesariamente como un motor integral de productividad empresarial.
El documento plantea que esta diferencia limita la capacidad de la inteligencia artificial para compensar el aumento en los costos fijos de operación. En la práctica, una herramienta puede ayudar a un trabajador a resolver una tarea más rápido, pero la empresa solo captura eficiencia real cuando rediseña procesos, mide resultados y convierte esa adopción tecnológica en cambios sostenidos dentro de su operación.
IA para hacer más con el mismo equipo
Para los expertos en optimización digital, el escenario actual exige que las empresas dejen de mirar el crecimiento únicamente desde la expansión física. Esto incluye no solo contratar más personas, sino también aumentar infraestructura o escalar de manera lineal. La alternativa planteada es potenciar los recursos existentes mediante tecnología, especialmente en áreas donde hay alta demanda operativa.
Mauricio Lince, cofundador y CEO de JumpCube, compañía especializada en soluciones de inteligencia artificial, señala que la sostenibilidad de las compañías en 2026 dependerá de la capacidad de delegar procesos repetitivos a sistemas inteligentes. En su lectura, la tecnología debe asumir tareas operativas que consumen tiempo, mientras los equipos humanos se concentran en actividades de mayor valor.
“Como empresarios, no podemos controlar las leyes, pero sí cómo operamos. Muchos se paralizan con los costos, cuando la solución está en optimizar lo que ya tienen. La IA es la herramienta que permite hacer más con el mismo equipo, especialmente en áreas de alta demanda como el servicio al cliente”, explica Lince, citado en el documento.
El directivo plantea que la clave no está en “agrandar” la organización de manera lineal, sino en potenciar los recursos existentes. Esta visión conecta con la necesidad de que las empresas revisen sus procesos internos y definan qué tareas pueden automatizarse, qué funciones requieren criterio humano y cómo convertir la inteligencia artificial en una herramienta de eficiencia y no solo en una ayuda aislada.
“Mi consejo es dejar que la tecnología haga el trabajo pesado y que el equipo se enfoque en el trabajo inteligente. Es la ruta para ser sostenibles y escalables hoy”, puntualiza Lince.
JumpCube: un caso de eficiencia digital
JumpCube se presenta como una compañía estadounidense de inteligencia artificial empresarial, especializada en convertir la IA en un motor de crecimiento, eficiencia y rentabilidad para organizaciones de distintos tamaños. Desde su fundación en 2023, ha desarrollado soluciones que combinan automatización inteligente con análisis avanzado para optimizar procesos críticos y acelerar la toma de decisiones en sectores clave de la economía.
La compañía cuenta con una plataforma AI BPO, enfocada en optimización de procesos de negocio, que permite modernizar operaciones, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la competitividad en un entorno digital en constante evolución. Según el documento, JumpCube registra un crecimiento sostenido superior al 300% anual y mantiene alianzas estratégicas con líderes globales como Amazon Web Services.
En ese contexto, la discusión sobre contratación y eficiencia no se limita a reducir costos. El punto central es cómo las empresas pueden sostener su crecimiento en un mercado laboral activo, con mayores obligaciones y una adopción tecnológica que todavía no se traduce plenamente en productividad.
